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RFID行业动态

2021年中国人工智能+医疗与生命科学行业研究报告

AI医疗丨研究报告

核心摘要:

人工智能+医疗与生命科学即AI医疗已从起步期迈入发展期,AI医疗应用已从早期浮现阶段过渡为深入探索阶段。在该时期与阶段内,医疗数据的安全性得到维护,数据互联互通建设向数据治理与开发转变,AI医疗影像向多疾病横向拓展与纵向深挖,NLP技术产品领先于KG、ML技术产品,如CDSS领先于AI制药,个别赛道竞争加剧,可行的商业模式浮出水面。从市场规模来看,2020年中国AI医疗核心软件市场规模为29亿元,加上带有重资产性质的AI医疗机器人,总体规模为59亿元,而到2025年,AI医疗核心软件市场规模将达到179亿元,同样加上AI医疗机器人,总体规模将达到385亿元,2020-2025年CAGR=45.7%,总体市场呈繁荣增长态势。未来,AI医疗影像玩家将继续开拓影像诊断的其他疾病市场,如冠脉、乳腺、肝脏等,同时开发手术规划与导航这类影像治疗市场,转战新兴的蓝海区。此外,未来AI医疗的战场将从资本力量雄厚与否的角逐,转为企业自身商业模式的较量。

人工智能+医疗与生命科学概念界定

借助AI技术介入医疗环节,以提高医疗服务效率为核心目的

人工智能+医疗与生命科学,是在协助人或解放人的状态下,以提升院内外医疗服务效率效果为目的、以人工智能为核心干预技术手段介入传统的院内外医疗环节,从而产生相应软硬件产品的新型医疗应用技术,本报告于后文中将人工智能+医疗与生命科学简称为AI医疗。因AI医疗需AI技术结合具体的医疗场景方能释放与彰显其具象的原理与作用,故其具有很强的场景关联性。按应用场景分类,人工智能+医疗与生命科学主要分为AI医疗影像、CDSS、智慧病案、AI制药、医疗数据智能平台、AI医疗机器人、AI基因分析等细分应用技术。由于AI基因分析在我国的发展处在早期雏形阶段,商业模式与规模释放尚不清晰,故在本报告中,AI基因分析不予讨论。AI制药的下游服务市场为药企,而其他应用技术的下游主要覆盖范围都为医院,少部分应用会在院外市场中使用,如AI医疗服务机器人应用于康养机构环境消毒,医学数据智能平台应用于医学研究中心统计数据与疾病研究等。

人工智能+医疗与生命科学范围界定

发展阶段解读

数据建设、算法开发、商业化进展为进阶突破重难点

基于数据建设、算法开发与产品商业化的角度,艾瑞将中国AI医疗的发展轨迹分为四个阶段:1)AI初步介入医疗阶段,医疗数据零散地储存在各类医院信息系统中,AI技术在医疗领域的探索更偏向试探性的测试,标准化产品尚未出现。2)AI医疗应用浮现阶段,院内外数据建设工作展开,眼底、肺部影像的标准数据库率先建立,为AI医疗影像产品领跑奠定了基础,眼底、肺部影像产品跑出,其他产品还不明确,商业化还在起步,商业模式并不明朗,还处在多元、混沌的尝试阶段;3)AI医疗应用深入探索阶段,医疗数据的安全性得到维护,数据互联互通建设向数据治理与开发转变,AI医疗影像向多疾病多科室横向拓展与纵向深挖,NLP技术产品跑出,个别赛道竞争加剧,可行的商业模式浮出水面;4)AI医疗应用稳定完备阶段,数据互联互通建设基本告一段落,数据共享初步实现,以KG为主的认知智能技术迈向成熟,与感知智能协同推进各类应用的均衡互补发展,总体赛道的竞争格局与商业模式形成并稳定,头部聚集效应长期存在。



中国AI医疗发展阶段概述

AI医疗市场规模

AI医疗影像进入发展快车道,手术机器人地位稳固

随着AI医疗影像企业获取三类证的步履加快,以及IPO冲刺的阶段性胜利,双重红利将带动中国AI医疗核心软件市场规模快速增长。据艾瑞建模测算,2020年中国AI医疗核心软件市场规模为29亿元,其中CDSS市场占有率为38.4%,AI医疗影像为14.9%,而到2023年,AI医疗影像市场规模将首次超越CDSS,成为AI医疗核心软件中市场占有率最高的产品。除核心软件外,AI医疗机器人也为总体的AI医疗市场规模注入强劲的增长动力。因手术机器人属于核心软件与高级硬件器材组合的临床治疗产品,高昂的单价及临床稀缺性决定了其不可撼动的市场规模地位。总体而言,市场呈现高增长状态,2020-2025年CAGR=45.7%,总规模在2025年将达385亿元。

中国AI医疗市场规模

IPO前夜:冲刺梯队情况

总体营收与销售及服务成本倍数提升,已有2家冲刺成功

艾瑞将目前已递交招股书的AI医疗企业的营业、销售及服务成本数据进行了汇总,从图中可看出,不同AI医疗影像公司之间的营收高低点差距较大,多数企业的2020年营收与销售及服务成本都有倍数提升的情况。AI医疗数据智能企业的营收、销售及服务成本的数据体量要明显高于AI医疗影像公司,这与其数字解决方案的高客单价有直接关系。

中国AI医疗核心企业

商业模式汇总

AI医疗影像商业模式多元化,轻资产产品商业模式未定型

艾瑞从产品形态、销售渠道、盈利模式、运营模式、客户关系与赛道种类的角度出发,对AI医疗现有的商业模式做了以下汇总与展示。从图中可看出,医疗器械类的亮灯数量、强度要明显高于非医疗器械类,尤其是AI医疗影像除了纯服务的产品形式、里程碑的收费模式灭灯以外,其他区域均有亮灯情况,其在所有赛道中的商业模式较为多元。非医疗器械类中的AI制药的亮灯数量最少,其目前仍以CRO形式为主导的商业模式,未来可能会与药企、CRO企业开展战略合作,拓展合作伙伴生态,从而提高药物研发管线的接单量,并将药物试验这类需要重大物资铺垫的工作转移至CRO企业。从商业模式的固定程度与稳定性来讲,带有重资产性质的AI医疗机器人的商业模式已经基本定型,而其他轻资产性质的核心软件类产品的商业模式还处在动态演变阶段,未来可能会孵化出新兴的商业模式。

AI医疗现有商业模式

产品成熟度象限

技术商业化产品与探索研发类产品密集度高

艾瑞从人工智能技术成熟度与AI医疗产品的商业化进展角度出发,将本报告中提到的主要产品进行了象限分类和总结。AI医疗影像产品、智慧病案、CDSS、医学数据智能平台、医疗服务机器人均已进入技术商业化区域,AI制药、RFID智能耗材管理、手术机器人、辅助机器人、基因检测等更多扎堆于探索研发区域,而迭代创新区域尚未出现典型产品。载自艾瑞咨询

中国AI医疗行业产品分类(待续)




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