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RFID新闻动态

AIoT为智能家居构建智联生活新未来

伴随居民生活水平提高以及消费观念的升级,如今,以智能门锁、安防监控、智能音箱等为代表的智能家居逐渐走进全球千家万户,迎来全面爆发之势。据统计,预计到2025年,全球智能家居市场规模将超过1,900亿美元。新时代下的智能家居也呈现出由单品突破向全球化、互联化和智能化转变的趋势。


而基于物联网、大数据、云计算、人工智能融合而成的AIoT,能将物联网与人工智能相结合,通过物联网产生并收集海量数据,再通过机器学习对数据进行分析,帮助实现万物数智化。如何借助AIoT技术, 更好地助力智能家居发展,让设备能交流、可协作、会思考,逐渐成为行业关注焦点。


据介绍,在家居智慧生活领域,因受目前疫情影响,人们居家的时间更长,对智能家居的需求不断加大,也促使着loT客户不断在家庭自动化、家庭联网、家庭安全和监控、家庭能源管理和家庭医护领域进行创新,互联产品也随着时间推移而不断改进,从而不断提升客户体验。




智联生活

从智能家居技术底座出发


物联网下的智能家居多是通过通信技术将终端与手机端连接实现控制,作为智能家居的底座技术,通信成为重要智能家居产品互联的关键。没有网络通信,数据就没办法进行传输处理,这也将限制产品功能的发挥。对此,许多企业开始在边缘计算上下功夫,既能缩短数据处理时间又能减少网络带来的影响。


例如亚马逊云科技就从基础入手,推出Amazon IoT Greengrass技术,帮助用户在设备终端解决数据传输问题。据了解,作为一个安装在物联网端点的物联网设备软件,Amazon IoT Greengrass拥有边缘计算功能,不论是在连接云端的情况,亦或是网络断开的情况,都可在本地运行,即使是在低延迟的状态也可进行数据收集和发送,使得构建物联网解决方案变得更容易。

IOT设备

万物互联

从小家到大家


智能家居发展最初都是以智能终端单品为主,随后得益于WiFi、蓝牙、ZigBee、PLC-IoT等通信技术发展,使得智能家居逐渐“全屋化“。从一到多,考验的不仅仅是通信技术,还有连接控制技术。以智能开关为例,一个家庭至少需要安装20个以上的智能开关进行操控,如何提高各设备的响应速度,便捷快速地对设备进行控制成为难点。这不仅要求智能开关在工作时要与设备进行连接,同时还要快速处理数据进行反馈。


智能开关只是智能家居的一小部分,当面对大规模的全屋智能家居时,安全连接和处理设备成为重点。鉴于此,Amazon IoT Core技术问世。它不但可以安全地大规模连接设备,同时还可以处理收集到的数据。Amazon IoT Core允许用户安全地将任意数量的设备连接到云端和其他设备,而无需配置或管理服务器,产品连接至云端实现可扩展、低延迟的双向通信。在全球都有覆盖的Amazon IoT Core也有利于智能家居厂商对海外市场进行布局

IOT core

I加入

构建“智生活”


IoT的出现让万物有了联系,对于智能家居而言,实现了人与物的交互。而AI的加入使得物与物、物与人有了更深的交流。在物联网技术的发展和各项需求的推动下,边缘计算需求不断增加,对芯片也提出了更高的要求。而AI的出现则可以帮助提升芯片的智能化,产品功能的强大离不开技术的支持,AIoT的应用使得产品更加智能。


视觉识别为例,曾经的监控摄像头只有视频记录的功能,而不具备视觉分析能力。得益于AI以及机器学习技术的赋能,数据可在前端进行算法分析,通过Amazon Rekognition,完成图像和视频的监控、识别以及分析,在机器学习自动执行图像和视频分析的基础上,快速构建AI 应用,帮助人脸识别、装备检测、视频图片分析等,进而帮助用户做出相应的决策。尤其是对家里有小孩或者宠物的用户而言,可以精确地掌握他们在家的动态,当遇到危险时监控设备会及时做出反应并发出警报,极大的提高了被监护者的安全。

其次,作为拥有AI赋能应用广泛的智能音箱设备,据Strategy Analytics统计,2021年Q3,智能音箱和智能屏的总出货量同比增长10%,达到3930万台,创下Q3的纪录,其中基础智能音箱(不带屏幕)的销量增长了约7%。在2021年Q3智能音箱和智能屏市场的排行榜中,亚马逊位居第一。作为销量第一的智能音箱,其所拥有的Amazon Alexa智能助手也得到了众多用户的喜爱,重点是Alexa的作用还不仅限于智能音箱。Alexa它可以帮助用户实现简单任务执行,用户只需通过语音即可控制相应的IoT设备。


不过,许多低成本的智能家居设备内存有限,再搭载语音助手功能会极大地提高产品成本。为此,据亚马逊云科技物联网产品专家蔡裕正介绍,为了降低厂商的成本,便于产品开发,亚马逊云科技与高通、恩智浦、乐鑫等多家芯片厂商合作,将语音服务集成到微控制器中,从而提供给智能家居厂商包含Alexa语音控制功能的开发板,降低的硬件成本高达50%,开发套件的使用也有助于缩短产品上市时间


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